AI-Applied Development Engineer (Embedded & Factory DX)

AI適用開発エンジニア(組込開発・製造現場DX)

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AI適用開発エンジニア(組込開発・製造現場DX)

東海エリア

募集背景

名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に、仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せるAI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。大手総合商社との業務提携により、自動車関連企業を中心に、製造現場や製品へAI(エッジAI、ローカルLLM、自動化)を適用するプロジェクトの引き合いが増えています。「AIを使って開発する」と「AIを現場に載せる」の両方を担う体制を新設します。

仕事内容

  • 開発現場へのAI適用: 仕様駆動開発とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフトなどの受託開発、AI生成物のレビュー、受託チームのAI駆動開発環境の整備、お客様の開発プロセスへのAI活用の定着支援

  • 製造現場・製品へのエッジAI適用: 小型LLM/画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化、精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、ローカルLLMの技術検証と案件化支援

  • AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤: CI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用、現場アプリ(Python/C++)のコンテナ化、現地立ち上げ支援

必須スキル

次のいずれかの経験

  • クラウド上のCI/CD、機器へのソフト配布、監視の設計・運用

  • 組込Linux・エッジ端末上のAIモデルの実装・最適化・評価

  • AIコーディングエージェントや仕様駆動開発の導入と、環境・ルール整備

  • 組込・制御ソフトの要件定義からテストまで一貫した受託開発

加えて、以下の経験・スキル

  • Linux、Docker、CI/CD、PythonまたはC/C++の経験

  • エンジニア、お客様、パートナーとの技術的なコミュニケーション

  • 生成AIを開発業務で使い、生成物を自ら検証した経験

歓迎スキル

  • 自動車ECU開発、または自動車関連企業の製造現場DXの業務経験

  • Google Cloud/AWSの基盤構築、Terraform、OIDC認証設計

  • ROS 2や産業機器SDKでの開発、シミュレーションと実機を併用した試験

  • 機能安全(ISO 26262/IEC 61508)、セキュア開発(CERT C、SBOM、静的解析)

求める人物像

  • 自動車ECU開発の経験に加え、AI領域を自主的に学んでいる、成長意欲の高い次世代エンジニア

  • 自動車業界の経験は必須ではなく、産業機器・FA、AIベンチャー、WebのSRE/プラットフォームなどで、実機・エッジ端末やクラウド基盤に携わってきた方

  • 営業活動よりも、技術検証・PoC・実装に専念したい方

  • AI駆動開発の環境構築経験を生かして、受託チーム全体の開発環境を整えたい方