東京
リモート可
募集背景
多くの企業で生成AIやAIエージェントの導入が進む一方、データ基盤・AI実装・開発プロセスの品質が整わないまま進み、LLMへのコンテキスト供給が不十分になって、ハルシネーションや精度劣化が起きています。
データ戦略グループは、データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発、内製化支援までを一気通貫で担っています。「AIを作る」のではなく、「AIが本番運用できる構造」をつくるアーキテクトを募集します。
仕事内容
お客様技術対話： AI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導
チームマネジメント： クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアなど数名の業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成（プレイングマネージャー）
AI実装品質の設計監督： データ基盤、AIアーキテクチャ、AI駆動開発の各レイヤーの整合性を担保
お客様内製化支援： AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と、お客様チームへの移転
実装ノウハウの標準化： アーキテクチャパターン、実装手法、品質基準の汎用テンプレート化
AI・データ動向の事業反映： クラウドAIサービス、MLOps、LLMOps、AI駆動開発、フィジカルAIなどの最新動向を、設計判断・提案に組み込む
必須スキル
■技術バックグラウンド
・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験が5年以上あること
・AI/データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験があること
■コンサルティングスキル
・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力を持つこと
・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験があること
■マネジメント経験
・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験があること歓迎スキル
・製造業・金融・流通等での本番AI実装経験
・AI駆動開発（GitHub Copilot・Cursor等のAIコーディングツール活用）の実務経験と標準化経験
・SRE実践経験（SLI/SLO設計・障害対応）
・EU AI法等の規制対応への関心と知識
・データマネジメント（データガバナンス・データカタログ・データ品質管理）の実務経験求める人物像
AIモデルに詳しいだけでなく、AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給できる方
AIを実際に事業で使える状態まで持っていける方
クラウドエンジニア、データエンジニア、AIエンジニアと連携し、数名規模のチームを率いて、本番稼働まで責任を持てる方
実装ノウハウを標準化し、チーム全体の品質と速度の向上に貢献できる方